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Stata 14——数据管理统计绘图软件

2017年7月3日至5日Stata数据统计分析及模型应用核心技术与应用培训在北京举办,主讲老师是王群勇老师,内容包括包括Stata概述,Stata对模型的处理,线性回归模型,面板模型,Stata编程,极大似然估计等内容,欢迎大家报名参加。报名及详情【点击了解



最终用户协议(EULA)有关于Stata软件的详细名词解释【点击查看】
Stata是一款完整的、集成的统计软件包,提供您需要的一切数据分析、数据管理和图形。

快速,简单并易于使用

点击式的界面和强大,直观的命令语言让Stata使用起来快速,精确并易于使用。
所有的分析结果都可以被复制和存档,并用来出版和审查。不管您什么时候写的内容,版本控制系统确保统计程序可继续生成同样的结果。

统计功能介绍

Stata使得大量的统计工具用于指尖

标准方法,如

  • 基本表格和总结
  • 案例对照分析
  • ARIMA
  • ANOVA 和MANOVA
  • 线性回归
  • 时间序列平滑
  • 广义线性模型(GLM)
  • 聚类分析
  • 对比和比较
  • 功率分析
  • 样本选择
  • ……

高级方法,如

  • 多层模型
  • 生存分析
  • 动态面板数据回归
  • 结构方程建模
  • 二进制,计数和审查结果
  • ARCH
  • 多重替代法
  • 调查数据
  • Treatment effects
  • 精确统计
  • 贝叶斯分析
  • ……

完整的数据管理功能

Stata的数据管理功能让您控制所有类型的数据。
您可以重组数据,管理变量,并收集各组并重复统计。您可以处理字节,整数,long, float,double和字符串变量(包括BLOB和达到20亿个字符的字符串)。Stata还有一些高级的工具用来管理特殊的数据,如生存/时间数据、时间序列数据、面板/纵向数据、分类数据、多重替代数据和调查数据。

完整的数据管理功能




Stata轻松生成出版质量、风格迥异的图形。您可以编写脚本并以可复制的方式生成成百上千个图形,并且可以以EPS或TIF格式输出打印、以PNG格式输出放到网上、或PDF格式输出预览。使用这个图形编辑器可更改图形的任何方面,或添加标题、注释、横线、箭头和文本。

扩展功能

Stata的编程功能让开发者和用户每天都可以添加各种新功能以便满足现代研究者日益增加的功能需求。

使用Mata进行矩阵编程

Mata是一个成熟的编程语言,可编译您所输入的任何字节,并进行优化和准确执行。
尽管您不需要使用Stata进行编程,但是它作为一个快速完成矩阵的编程语言,是Stata功能中不可或缺的一部分。Mata既是一个操作矩阵的互动环境,也是一个完整开发环境,可以生产编译和优化代码。它还包含了一些特殊功能来处理面板数据、执行真实或复制的矩阵运算,提供完整的支持面向对象的编程,并完全兼容Stata。

跨平台兼容

Stata可在Windows,Mac和Linux/Unix电脑上运行,但是license不需要区分电脑系统。也就是说,如果您有一台Mac系统的电脑和一台Windows系统的电脑,您不需要2个license来运行Stata。您可以安装在任意支持的系统中安装Stata软件。Stata数据集、程序以及其他的数据无需翻译就可以跨平台的共享。您还可以从其他的统计软件、电子报表和数据库中轻松而快速的导入数据。

真正的文档管理

当Stata执行您的分析或理解使用的方法时,Stata不会让您孤立无援或订购很多书籍来了解每个细节。
我们每一个数据管理功能都有完整的解释,并记录在案,并在实践中显示实际的例子。每一个估计都有完全记录,包含几个真实数据的例子,真正讨论如何解释结果。这些例子都给了数据,您可以直接在Stata中使用,甚至扩展您的分析。我们给您快速启动每一个功能,展示一些最常用用途。想要了解更多细节,我们的方法和公式部分提供了计算的细节,我们参考部分会给出更多信息。
Stata是一个很大的软件包,包含了非常多的文档,超过23卷12,000页的内容。不用担心,在Help菜单中输入要搜索的内容,Stata会搜索到关键词、指数,甚至用户编写的程序包,这些会让您得到想要了解的一切。Stata包含了所有这些您想要的内容。

值得信任

我们不仅编写统计方法,我们还会进行验证。
您能从Stata estimator rest与其他估计的比较中看到Monte-Carlo模拟的一致性和覆盖率以及我们统计学家们进行的广泛测试。每一版的Stata软件,我们都通过了各种认证,包括170万行的代码测试,并产生了370万行的结果输出。我们验证了这370万行代码中的每一个数字和每一段文字。

技术支持

Stata公司的技术团队对注册用户提供免费服务。而这远比您付的费用得到的更多。
我们有专门的Stata程序员和统计学家来回答您的技术问题。从棘手的数据管理方案到让您做出完美的图表;从解释大量的标准错误到指导您进行多层模型,我们都在认真回答您的问题。

Stata 14 新功能概述

贝叶斯分析


项目反应理论

  • 数以千计的内置模型
  • 可添加您自己的模型
  • 自适应Metropolis-Hastings(MH)算法
  • Gibbs抽样
  • 收敛性诊断
  • 后续总结
  • 假设检验
  • 模型比较
  • ……

  • 二元响应模型--1PL, 2PL, 3PL
  • 有序响应模型—分级反应、部分评分、评估范围
  • 类别反应模型
  • 混合模型
  • 项目特征曲线
  • 实验特征曲线
  • 项目信息函数
  • ……

Unicode


与Excel整合

  • 数据
  • 变量和值标签
  • 变量名
  • ……

  • 单元格格式
  • 字体格式
  • 插入图形
  • 创建单元格公式
  • ……

处理效果


多层生存模型

  • 生存结果
  • 内源性处理
  • 平衡诊断与测试
  • 抽样权重
  • ……

  • 随机效应
  • 交叉影响
  • 二层、三层或更多层
  • 有删失
  • 指数、Weibull分布
  • 调查数据
  • ……

多层次模型


结构方程模型

  • 调查数据
  • 多级样本权重
  • 生存模型
  • 分母自由度
  • 边际预测、方法、效果
  • ……

  • satorra–Bentler调整
  • 生存模型
  • 调查数据
  • 多层次权重
  • 边际预测、方法、效果
  • ……

效能及样本大小


马尔可夫开关模型

  • 列联表
  • Cochran–Mantel–Haenszel测试
  • 趋向性测试
  • 配对案例对照研究
  • 生存分析

  • 自回归模型
  • 动态回归模型
  • 状态相关参数
  • 转换概率
  • State membership概率

生存分析


面板数据生存模型

  • 多层次模型
  • 生存模型
  • 结构方程模型
  • 多级/多层权重
  • ……

  • 随机效应(截取)
  • 随机系数
  • 右删失
  • 指数、Weibull分布
  • 生存曲线图
  • ……

分数结果回归


边际方法与边际效应

  • 分数、比例
  • Beta回归
  • Probit和logit
  • 异方差
  • 比值比

  • 多项
  • 多元方程
  • 整合随机效应
  • 整合潜变量

更多文档


更多统计方法

  • 两个新手册
  • 页数超12,000页
  • 快速指南
  • 数以千计的例子
  • 统计方法概述
  • ……

  • 障碍模型
  • Censored Poisson模型
  • Beta回归
  • 结构断裂检验
  • Z测验比较法
  • 更多分布函数
  • 随机数生成
  • ……

其他


  • 超过20亿的观测值
  • 后评估变得容易
  • ICD-10
  • 西班牙语和日语界面
  • ……



Stata软件各版本比较

版本最大变量数最大右手边变量数最大观测值是否支持64-bit是否支持并行计算平台
Stata/MP32,76710,998200亿YesYesWindows, Mac, 或Unix
Stata/SE32,76710,99821.4亿YesNoWindows, Mac, 或Unix
Stata/IC2,04779821.4亿YesNoWindows, Mac, 或Unix
Small Stata99981,200YesNoWindows, Mac, 或Unix

系统要求

Stata for WindowsWindows 10* / Windows 8* / Windows 7* / Windows Vista* / Windows Server 2012, 2008, 2003*
* 64-bit and 32-bit Windows varieties for x86-64 and x86 processors made by Intel? and AMD
Stata for MacStata for Mac requires 64-bit Intel? processors (Core?2 Duo or better) running OS X 10.7 or newer
Stata for UnixAny 64-bit (x86-64 or compatible) or 32-bit (x86 or compatible) running Linux

硬件要求

版本内存磁盘空间
Stata/MP2 GB900 MB
Stata/SE1 GB900 MB
Stata/IC512 MB900 MB
Small Stata512 MB900 MB

Intuitive · Powerful · Complete

Stata is a complete, integrated statistical software package that provides everything you need for data analysis, data management, and graphics.

Fast, accurate, and easy to use

With both a point-and-click interface and a powerful, intuitive command syntax, Stata is fast, accurate, and easy to use.
All analyses can be reproduced and documented for publication and review. Version control ensures statistical programs will continue to produce the same results no matter when you wrote them. See certification results and FDA document compliance for accuracy details.

Broad suite of statistical features

Stata puts hundreds of statistical tools at your fingertips;

from standard methods, such as

  • Basic tabulations and summaries,
  • Case–control analysis,
  • ARIMA
  • ANOVA and MANOVA
  • Linear regression,
  • Time-series smoothers,
  • Generalized linear models, (GLM)
  • Cluster analysis,
  • Contrasts and comparisons,
  • Power analysis,
  • Sample selection,
  • ……

to advanced techniques, such as

  • Multilevel models,
  • Survival models with frailty,
  • Dynamic panel-data (DPD) regressions,
  • SEM (structural equation modeling),
  • Binary, count, and censored outcomes,
  • ARCH
  • Multiple imputation,
  • Survey data,
  • Treatment effects
  • Exact statistics,
  • Bayesian analysis,
  • ……

Complete data management facilities

Stata's data management features give you complete control of all types of data.
You can combine and reshape datasets, manage variables, and collect statistics across groups or replicates. You can work with byte, integer, long, float, double, and string variables (including BLOBs and strings up to 2 billion characters). Stata also has advanced tools for managing specialized data such as survival/duration data, time-series data, panel/longitudinal data, categorical data, multiple-imputation data, and survey data.

Publication-quality graphics

Stata makes it easy to generate publication-quality, distinctly styled graphs.
You can write scripts to produce hundreds or thousands of graphs in a reproducible manner and export them to EPS or TIF for publication, to PNG for the web, or to PDF for viewing. With the integrated Graph Editor you click to change anything about your graph or to add titles, notes, lines, arrows, and text.

Extensible

Stata is so programmable that developers and users add new features every day to respond to the growing demands of today's researchers

Matrix programming with Mata

Mata is a full-blown programming language that compiles what you type into bytecode, optimizes it, and executes it fast.
Though you don't need to program to use Stata, it is comforting to know that a fast and complete matrix programming language is an integral part of Stata. Mata is both an interactive environment for manipulating matrices and a full development environment that can produce compiled and optimized code. It includes special features for processing panel data, performs operations on real or complex matrices, provides complete support for object-oriented programming, and is fully integrated with every aspect of Stata.

Cross-platform compatible

Stata will run on Windows, Mac, and Linux/Unix computers; however, our licenses are not platform specific.That means if you have a Mac laptop and a Windows desktop, you don't need two separate licenses to run Stata. You can install your Stata license on any of the supported platforms. Stata datasets, programs, and other data can be shared across platforms without translation. You can also quickly and easily import datasets from other statistical packages, spreadsheets, and databases.

Real documentation

When it comes time to perform your analyses or understand the methods you are using, Stata does not leave you high and dry or ordering books to learn every detail.
Each of our data management features is fully explained, and documented, and shown in practice on real examples. Each estimator is fully documented and includes several examples on real data, with real discussions of how to interpret the results. The examples give you the data so you can work along in Stata and even extend the analyses. We give you a Quick start for every feature, showing some of the most common uses. Want even more detail? Our Methods and formulas sections provide the specifics of what is being computed, and our References point you to even more information.
Stata is a big package and so has lots of documentation – over 12,000 pages in 23 volumes. But don't worry, type help my topic, and Stata will search its keywords, indexes, and even user-written packages to bring you everything you need to know about your topic. Everything is available right within Stata.

Trusted

We don't just write statistical methods, we validate them.
The results you see from a Stata estimator rest on comparisons with other estimators, Monte Carlo simulations of consistency and coverage, and extensive testing by our statisticians. Every Stata we ship has passed a certification suite that includes 1.7 million lines of testing code that produces 3.7 million lines of output. We certify every number and piece of text from those 3.7 million lines of code.

Technical support

Stata technical support is free to registered users. And, this is a case of getting much more than you pay for.
We have a dedicated staff of expert Stata programmers and Statisticians to answer your technical questions. From tricky data management solutions to getting your graph looking just right. From explaining a robust standard error to specifying your multilevel model. We have your answers.

Read about all the new features in Stata 14 below. And, these are just the new features. You can learn about all of Stata and about all of Stata's features.

Bayesian analysis

IRT (item response theory)

  • Thousands of built-in models
  • Add your own models
  • Adaptive Metropolis–Hastings
  • Gibbs sampling
  • Convergence diagnostics
  • Posterior summaries
  • Hypothesis testing
  • Model comparison
  • ……
  • Binary response models—1PL, 2PL, 3PL
  • Ordinal response models—graded response, partial credit, rating scale
  • Nominal response model
  • Hybrid models
  • Item characteristic curves
  • Test characteristic curves
  • Item information function
  • ……

Unicode

Integration with Excel

  • Data
  • Variable and value labels
  • Variable names!
  • ……
  • Cell formatting
  • Font formatting
  • Insert Stata graphs
  • Create cell formulas

Treatment effects

Multilevel survival models

  • Survival outcomes
  • Endogenous treatments
  • Balance diagnostics and tests
  • Sampling weights
  • ……
  • Random effects
  • Crossed effects
  • Two, three, higher level
  • Right censoring
  • Exponential, Weibull, ...
  • Survey data
  • ……

Multilevel models

SEM (structural equation modeling)

  • Survey data
  • Multilevel sampling weights
  • Survival models
  • Denominator degrees of freedom
  • Marginal predictions, means, effects
  • ……
  • Satorra–Bentler adjustments/li>
  • Survival models
  • Survey data
  • Multilevel weights
  • Marginal predictions, means, effects
  • ……

Power and sample size

Markov-switching models

  • Contingency tables
  • Cochran–Mantel–Haenszel test
  • Test for trend
  • Matched case–control studies
  • Survival analysis
  • Autoregressive model
  • Dynamic regression model
  • State-dependent parameters
  • Transition probabilities
  • State membership probabilities

Survey statistics

Panel-data survival models

  • Multilevel models
  • Survival models
  • SEM (structural equation modeling)
  • Multistage/multilevel weights
  • ……
  • Random effects (intercepts)
  • Random coefficients
  • Right-censoring
  • Exponential, Weibull, ...
  • Survival graphs
  • ……

Fractional outcome regression

Marginal means and marginal effects

  • Fractions, proportions, ...
  • Beta regression
  • Probit and logit
  • Heteroskedasticity
  • Odds ratios
  • Multiple outcomes
  • Multiple equations
  • Integrate over random effects
  • Integrate over latent variables

More documentation

More statistics

  • Two all new manuals
  • 12,000+ total pages
  • Quick starts
  • Thousands of worked examples
  • Overview of statistical methods
  • ……
  • Hurdle models
  • Censored Poisson models
  • Beta regression
  • Structural break tests
  • z tests comparing means
  • More distribution functions
  • Mersenne Twister
  • ……

And more

  • More than 2 billion observations
  • Postestimation made easy
  • ICD-10
  • Interface in Spanish and Japanese
  • ……
  • 中国区典型用户

    • 清华大学
    • 北京大学
    • 浙江大学
    • 复旦大学
    • 中国人民大学
    • 浙江疾控中心
    • 中国五矿集团
    • 中国科学学研究中心
    • 国家统计局
    • 中国农业科学院
    • 哈尔滨工业大学
    • 中国人寿资产管理有限公司
    • 韬睿惠悦
    • 杭州电子科技大学
    • 西安电子科技大学
    • 首都师范大学
    • 中央财经大学
    • 浙江外国语大学
    • 北京林业大学
    • 湖北经济学院
    • 上海海事大学
    • 长江商学院
    • 杭州师范大学
    • 天津商学院
    • 北京物资学院
    • 防灾科技学院
    • 南京农业大学
    • 首都经济贸易大学
    • 北京工商大学
    • 北京理工大学
    • 中国社会科学研究院
    • 南开大学
    • 浙江工商大学
    • 北京师范大学
    • 天津大学
    • 同济大学
    • 大连理工大学
    • 华东政法大学
    • 北京信息科技大学
    • 宁波大学
    • 南京师范大学
    • 中国人民解放军第二军医大学
    • 中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心
    • 华南理工大学
    • 中国农业大学
    • 武汉大学
    • 山东大学
    • 上海金融学院
    • 四川大学
    • 上海交通大学
    • 交通运输部水运所
    • 南京医科大学
    • 上海电机学院
    • The University of Chicago Booth School of Business
    • 中南财经大学
    • 中国人事科学研究院
    • 中国传媒大学
    • 首都医科大学
    • 中国地震局
    • 宁波诺丁汉大学
    • 天津外国语大学
    • 浙江财经学院
    • 东南大学
    • 上海财经大学
    • 吉林农业大学
    • 哈尔滨医科大学附属第一医院
    • 上海大学
    • 北京联合大学
    • 江苏理工学院
    • 广东药学院
    • 罗氏(中国)投资有限公司
    • 上海海洋大学
    • 扬州大学
    • 广州市交通规划研究所
    • 东北大学
    • 华中农业大学
    • 中南财经政法大学
    • 安阳师范学院
    • 浙江财经大学
    • 北京大学第六医院
    • 贵州师范大学
    • 沈阳农业大学
    • 天津商业大学
    • 暨南大学
    • 中国农业银行
    • 北方工业大学
    • AstraZeneca
    • 协和医学院
    • 中国教育科学研究院
    • 广西师范大学
    • 河南大学
    • 北京科技大学
    • 河北经贸大学
    • 天津体育学院
    • 上海市精神卫生中心
    • 上海交通大学上海高级金融学院
    • 东莞市疾病预防控制中心
    • 南方科技大学
    • 厦门大学
    • 南京大学
    • 天津城建大学
    • 波科国际医疗贸易(上海)有限公司
    • 西安石油大学
    • 北京市农业局信息中心
    • 深圳大学
    • 武汉理工大学
    • 辽宁师范大学
    • 长安大学
    • 中国五矿集团公司
    • 沈阳工业大学
    • 内蒙古大学
    • 北京市农林科学院
    • 常州工学院
    • 上海纽约大学
    • 青岛科技大学
    • 香港中文大学(深圳)
    • 云南省人民政府研究室
    • 广西大学
    • 中山大学
    • 内蒙古农业大学
    • 齐齐哈尔医学院
    • 新疆财经大学
    • 重庆工商大学
    • 桂林理工大学
    • 中国科学院大学
    • 海南大学
    • 天津科技大学
    • 广东医学院
    • 广西财经大学
    • 北京交通大学
    • 北京协和医学院
    • 农业部食物与营养发展研究所
    • 内蒙古医科大学
    • 南通大学
    • 浙江农林大学
    • 南京审计学院
    • 西北工业大学
    • 东北财经大学
    • 上海对外经贸大学
    • 哈尔滨工业大学深圳研究生院
    • 石河子大学
    • 廊坊师范学院
    • 怀化学院
    • 西安交通大学
    • 华东师范大学
    • 西南民族大学
    • 西北农林科技大学
    • 国家知识产权局知识产权发展研究中心
    • 浙江省疾病预防控制中心
    • 福建农林大学
    • 迅达(中国)电梯有限公司
    • 安徽财经大学
    • 哈尔滨商业大学
    • 上海市卫生发展研究中心 上海市医学科学技术情报研究所
    • 杭州泰格医药科技有限公司
    • 新乡医学院
    • 山东体育学院
    • 南昌大学
    • 南京航空航天大学
    • 中国铁道科学研究院
    • 华北理工大学
    • 河北大学
    • 昆明理工大学
    • 哈佛大学
    • 瑞安管理(上海)有限公司
    • 河北地质大学
    • 桂林电子科技大学
    • 华东理工大学
    • 浙江工业大学
    • 攀枝花学院