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Stata 15——数据管理统计绘图软件

科学软件网是Stata软件在中国大陆的授权经销商,我们为所有用户提供专业的销售和培训服务,大家对软件有任何疑问,请随时联系我们,如果想要试用stata软件,欢迎垂询。


2017年12月下旬,Stata正式推出中文版本。如果您的电脑语言是中文,那么Stata会自动识别为中文版。Windows和Unix系统可手动更改语言版本,Edit > Preferences > User-interface language,如果是Mac系统,可通过Stata 15 > Preferences > User-interface language手动更改版本语言。






最终用户协议(EULA)有关于Stata软件的详细名词解释【点击查看】

为什么选择Stata?

快速、准确、易于使用。Stata是一个完整的、集成的软件包,它提供了所有数据科学所需的数据操作、可视化、统计和可重复报告功能。

数据管理

Stata的数据管理功能为您提供完全的控制权。
  • 导入、导出
  • ODBC, SQL
  • 排序、匹配、合并、连接、追加、创建
  • 内置的电子表格
  • Unicode
  • 处理文本或二进制数据
  • 在本地或web上访问数据
  • 跨组收集统计信息
  • BLOBs-可以保存整个文档的字符串
  • 数十亿行数据
  • 成千上万的变量
  • 生存数据、面板数据、多层次数据、调查数据、多重归并数据、分类数据、时间序列数据
更重要的是,支持您所有的数据科研需求。

出版物质量图形

Stata让生成具有出版质量、风格独特的图形变得更加容易。
您可以通过单击来创建自定义图,也可以编写脚本以可复制的方式生成数百或数千个图。将图形导出到EPS或TIFF以供发布,将图形导出到PNG或SVG以供web使用,或将图形导出到PDF以供查看。使用集成图形编辑器,您可以单击以更改图形的任何内容,或者添加标题、注释、行、箭头和文本。

创建动态文档

自动报告结果所需的所有工具。
  • 动态Markdown文档
  • 创建Word文档
  • 创建PDF文档
  • 创建Excel格式的文件
  • 图形方案
  • Word, HTML, PDF, SVG, PNG

真正的可再生的研究

很多人谈论可复制研究。Stata致力于此已有30多年。
我们在不断添加新功能。我们甚至从根本上改变了语言元素。无论如何,Stata是唯一具有集成版本控制的统计包。如果您在1985年编写了一个脚本来执行分析,那么相同的脚本在今天仍然会运行并产生相同的结果。您在1985年创建的任何数据集,现在都可以读取。2050年也是如此。Stata将能够运行您今天所做的任何事情。我们重视产品的可重复性。

可使用的文档

当您需要进行分析或理解您使用的方法时,Stata不会让您束手无策,也不会让您通过订购书籍来了解每一个细节。
我们的每个数据管理功能都得到了充分的解释和文档化,并在实际示例中有演示。每个估计量都有完整的文档记录,包括一些关于真实数据的例子,以及如何解释结果的真实讨论。示例提供了数据,这样您就可以在Stata中工作,甚至扩展分析。我们将为您提供每个功能的快速入门,展示一些最常见的用法。想知道更多细节吗?我们的方法和公式部分提供了正在计算的内容的细节,我们的参考资料为您提供了更多信息。
Stata是一个强大的软件包,所以在27个栏目中有超过14,000页的文档。但是不要担心,键入help和帮助的主题内容, Stata将搜索它的关键字、索引,甚至社区贡献的包,从而为您提供您需要了解的关于这个主题的所有信息。Stata中的一切都是可用的。

值得信赖

我们不只是对统计方法编程,我们还要验证它们。
您从Stata估计值中看到的结果依赖于与其他估计值的比较、一致性和覆盖范围的蒙特卡罗模拟以及统计人员的广泛测试。我们发布的每个Stata版本都通过了一个认证套件,其中包含230万行测试代码,生成430万行输出。我们会对430万行输出中的每个数字和文本片段进行验证。

使用方便

Stata的所有功能都可以通过菜单、对话框、控制面板、数据编辑器、变量管理器、图形编辑器,甚至SEM图表构建器来访问。您可以通过任何分析来指出和单击您的方法。
如果您不想编写命令和脚本,则不必编写。
即使是在单击时,也可以记录所有结果,并在以后的报告中包含它们。您甚至可以保存操作创建的命令,并在稍后重新生成完整的分析。

易于上手

Stata执行任务的命令直观且易于学习。更便捷的是,关于执行任务的所有知识都可以应用于其他任务。例如,您只需将if gender=="female"添加到任何命令中,以将您的分析限制为样本中的女性。您只需将vce(robust)添加到任何估计中,即可获得对许多常见假设具有robust的标准错误和假设检验。
这种一致性可以更深入研究。关于数据管理命令的知识通常适用于评估命令,反之亦然。还有一组完整的后估计命令来执行假设检验、形成线性和非线性组合、进行预测、形成对比,甚至使用交互图执行边际分析。这些命令在几乎每个评估之后都以相同的方式工作。
排序命令读取和清理数据,然后执行统计检验和评估,最后报告结果,这是可重复研究的核心。Stata使得所有的研究人员都可以访问这个过程。

易于自动化

每个人都有他们一直在做的任务:创建特定类型的变量、生成特定的表、执行一系列统计步骤、计算RMSE等等。可能性是无限的。Stata有数千个内置过程,但是您可能有相对独特的任务,或者希望以特定的方式完成这些任务。
如果您编写了在给定数据集上执行任务的脚本,那么很容易将该脚本转换为可用于所有数据集、任何变量集和任何观察集的脚本。

易于扩展

您自动化的一些东西可能非常有用,您希望与同事共享它们,甚至让Stata的所有用户都可以使用它们。那也很简单。只需一小段代码,您就可以将自动化脚本转换为Stata命令。支持Stata官方命令支持的标准特性的命令。可以像使用正式命令一样使用的命令

高级编程

Stata还包括一种高级编程语言Mata。
Mata具有您在编程语言中所期望的结构、指针和分类,并添加了对矩阵编程的直接支持。 虽然使用Stata不需要编写程序,但是了解到一种快速和完整的编程语言是Stata不可缺少的一部分。Mata既是一个用于操作矩阵的交互式环境,也是一个可以生成编译和优化代码的完整开发环境。它包括处理面板数据的特殊功能,对真实或复杂的矩阵执行操作,为面向对象编程提供完整的支持,并与Stata的各个方面完全集成。
Stata甚至可以让您通过针对每种语言的本地API将C、C++和Java插件集成到Stata程序中。

社区促进功能更新

Stata是可编程的,因此开发人员和用户每天都要添加新功能,以满足当今研究人员日益增长的需求。有了Stata的互联网功能,新功能和官方更新可以在互联网上安装。

世界一流的技术支持

Stata技术支持对注册用户是免费的,这意味着您得到的要比付出的多得多。我们有专业的Stata程序员和统计人员来解答您的技术问题。从棘手的数据管理解决方案到让您的图形看起来恰到好处,从解释一个强大的标准错误到指定多级模型,我们都可以给您答案。

跨平台兼容

Stata可以在Windows、Mac和Linux/Unix计算机上运行。然而,我们的许可证不是特定于平台的。
这意味着如果您有一台Mac笔记本电脑和一台Windows桌面电脑,您不需要两个单独的许可证来运行Stata。您可以在任何受支持的平台上安装Stata许可证。Stata数据集、程序和其他数据可以跨平台共享,无需转换。您还可以快速轻松地从其他统计软件包、电子表格和数据库导入数据集。

广泛被使用

Stata被研究人员使用了30多年,它提供了数据科学数据操作、可视化、统计和可重复报告所需的一切。Stata可以应用的领域包括
行为科学 生物统计 数据科学 经济学 教育学 流行病学 金融、商业和营销
机构研究 医学 政治学 公共卫生 公共政策 社会学

Stata 15 新功能

ERM=内生性+选择+处理

在连续、二元、有序和删剪结果中结合内源性变量、样本选择和模型的内源性处理
……
imgs stata15_erm-cogitatus

潜在类别分析(LCA)

imgs stata15_lca-diagram

发现并理解数据中未被观测到的组。使用LCA基于模型的分类功能找出分组

  • 一共有多少个分组
  • 这些分组中都有谁
  • 这些分组有什么区别
……

贝叶斯:logistic和其他44种新功能

imgs stata15_bayes-cloud
输入 bayes:45个Stata评估命令都可以用来拟合贝叶斯回归模型
……

Markdown & dynamic documents

Linearized DSGEs

imgs stata15_dsge
用简单的代数形式编写模型。剩下的交给Stata:求解模型、估计参数、估计政策和过渡矩阵(配合CIs),估计和图表IRFs,并执行预测
……

Finite mixture models (FMMs)

imgs stata15_fmm-graph-blue
  • 17种估计和组合
  • 连续的,二进制的,计数的,顺序的,分类的,删减的,和截断的结果
  • 生存结果
……

空间自回归模型

Because

sometimes

where you are

matters.
……

区间删失生存模型

适合任何Stata六参数生存模型的区间删失数据。支持所有常用的生存特征:分层估计,稳健和群集SEs,调查数据,图表以及其他。
……

非线性多级混合效应模型

imgs stata15_menl-graph
When ...
your science ...
says ...
your model ...
is ...
nonlinear in its parameters
……

混合logit模型:高级选择模型

你是步行,坐公交还是开车上班?你会买三种保险计划中的哪一种?

我们每天都会做无数个选择。研究人员可以获取无数这些选择的数据。混合logit将随机效应引入选择建模,从而放宽IIA假设并增加模型灵活性。
……

非参数回归

imgs stata15_npregressintro-fig3
When you know something matters.

But have no idea how.
……

在Stata中创建Word文档

  • 自动生成报告
  • 将段落和表格写入Word文档
  • 在段落和表格中嵌入Stata结果和图形
  • 定制文本、表和单元格的格式
……

贝叶斯多级模型

imgs stata15_school_ad.svg
少量群组?
许多层级?
更愿意做概率陈述?

考虑贝叶斯多级建模。
……

门限回归

imgs stata15_threshold-graph.svg
时间序列回归可能会在某个时间点或多个时间点改变参数。在某些阈值以上的温度下,觅食动物的活动可能遵循完全不同的模式。你可能不知道那个阈值的数值,找到这样的阈值并在这些机制中估计参数就是阈值回归所做的。
……

面板tobit随机系数

imgs stata15_tobit-graph-mod
在面板数据中,Stata很早就有了随机效应(随机拦截)的估计。

现在你也可以有随机系数。
……

搜索、浏览和导入FRED数据

圣路易斯联邦储备银行提供了超过47万的美国和国际经济金融时间序列。现在可以轻松地搜索、浏览和导入这些数据。
……

区间测量结果的多元回归

收入有时被记录在分组中,如人们的体重、昆虫数量、等级平均数以及其他数百项指标。我们经常对个人,学校,果园进行重复测量..... 我们需要区间回归(区间删失)结果的多级回归。
……

删失结果的多级Tobit回归

  • 左删失,右删失,两者都有
  • 通过观测而审查变化
  • 对未经审查的或者被审查的结果进行推断
  • 稳健和群集SEs
  • 支持调查数据
……

面板数据协整检验

imgs stata15_xtcoin-icon
  • 测试
    • Kao
    • Pedroni
    • Westerlund
  • 一共9种不同的检验
……

时间序列多重断点检验

  • 累积和(CUSUM) 参数稳定性检验
    • 累积和递归残差
    • 累积和OLS残差
  • CIs图
……

多组广义SEM

imgs stata15_sem-small2 imgs stata15_sem-small2 imgs stata15_sem-small2

广义SEM现在支持多组分析。可以轻松地在组中指定组和检验参数不变性。GSEM模型包括:

  • 连续的,二进制的,序数的,计数的,分类的,甚至是生存结果
  • 多层模型
……

ICD-10-CM/PCS

  • CMS的ICD-10-PCS诊断代码
  • CMS的ICD-10-PCS程序代码
  • 验证码是有效的
  • 基于代码创建新的变量
……

集群随机化设计的功率

imgs stata15_power-twomeans-outlines

比较功率分析

  • 一个或两个样本均值
  • 一个或两个样本比例
  • 两个样本的生存曲线

随机化一个集群而不是个体

……

线性回归模型的功率

  • 用于求解:
    • 功率
    • 样本大小
    • 效应量
  • 指定列表:
    • α值
    • 功率级
    • β值
    • 样本大小
    • 更多...
  • 自动化表格和图表
……

Heteroskedastic线性回归

imgs stata15_hetregress-graph-icon.svg
  • 模型方差
  • 稳健和群集SEs
  • 支持调查数据
……

样本选择的Poisson模型

统计数量是常见的。
你抓住了多少条鱼?
发生了多少起事故?
一个公司有多少项专利?

结果并不总是一定的,比如:
人们避开了游戏管理员
事故不总是会被报道
一些公司更喜欢商业机密,而不喜欢专利

所以你就需要Poisson模型来进行样本筛选
……

面板数据的更多功能

随机效应的非线性模型,包括随机系数

贝叶斯面板数据模型

随机截局和随机系数的区间回归
……

图形的更多功能

imgs stata15_transparency-graph
图形中的透明度

SVG输出
……

更多的统计功能

贝叶斯生存模型

零膨胀有序概率元

添加功率和样本大小的方法

贝叶斯样本选择模型
……

界面的更新

Stata的瑞典语版本


改进了Do-file编辑器
……

其他

随机数流生成器

改进了Java插件
……
完整的英文新功能介绍请参看www.stata.com/features .

Stata/MP是运行速度最快和运行数据最大的版本

几乎每台计算机都可以使用Stata/MP的高级多处理功能。Stata/MP为几乎任何统计数据和数据管理软件包提供了最广泛的多核支持。

运行速度

Stata/MP的速度非常快
Stata/MP让您分析数据的时间缩短到的一半到三分之二,而不是普通的双核笔记本电脑,四核台式机和笔记本电脑的四分之一到二分之一的时间。Stata/MP在多核处理器服务器上运行得更快。Stata/MP最多支持64核处理器。
在执行计算密集型的评估过程时,速度通常是最关键的。Stata的一些评估程序,包括线性回归,几乎是完全并行的,这意味着它们在双核上运行速度是原来的两倍,在4核上运行速度是4倍,8核的速度是8倍等等。一些评估命令可以进行多个并行计算。以中位数计算,评估命令在2个内核上运行速度是1.9倍,4个内核的速度是3.1倍,在8个内核上运行速度快了4.3倍。
在管理大型数据集时,运行速度也很重要。添加新的变量是近100%的并行,排序是75%的并行。有些程序不是并行的,有些本质上连续的,也就是说它们在Stata/MP中运行的速度相同。对Stata/MP的性能进行完整的评估,包括命令行统计数据。可以参考Stata/MP Performance Report

数据大小

当需要处理的问题很大时,速度是最重要的,Stata/MP比Stata/SE支持更大的数据集。 Stata/SE可以分析最多20亿的观测值。对于目前可用的最大计算机,可分析100亿到200亿的观测值,一旦计算机硬件赶上来就可分析1兆个观测值。StataMP支持最多120,000万个变量,而Stata/SE允许的变量数最多是32,767个。

兼容性

Stata/MP 100%的兼容Stata其他版本。
为了获得Stata/MP的速度提升,分析时不需要重新制定或修改。

适用平台

Stata/MP支持以下操作系统:Windows 64位处理器、MacOS 64位Intel处理器、Linux 32和64位处理器。
要运行Stata/MP,您可以使用具有双核或四核处理器的个人计算机,也可以使用具有多个处理器的服务器。
计算机是否有独立的处理器或多核处理器,这两者没有区别。更多的处理器或内核使Stata/MP运行得更快。

Stata软件各版本比较

版本 最大变量数 最大自变量数 最大观测值 是否支持64-bit 是否支持并行计算 平台
Stata/MP 120,000 10,998 200亿 Yes Yes Windows, Mac, 或Unix
Stata/SE 32,767 10,998 21.4亿 Yes No Windows, Mac, 或Unix
Stata/IC 2,048 798 21.4亿 Yes No Windows, Mac, 或Unix

系统要求

Stata for Windows Windows 10 */Windows 8 */Windows 7 */Windows Vista */Windows Server 2016, 2012, 2008, 2003 *
* 64-bit Windows for x86-64 processors made by Intel? and AMD
Stata for Mac Stata for macOS requires 64-bit Intel? processors (Core?2 Duo or better) running macOS 10.9 or newer
Stata for Linux Any 64-bit (x86-64 or compatible) running Linux
For xstata, you need to have GTK 2.24 installed

硬件要求

版本 内存 磁盘空间
Stata/MP 4 GB 1 GB
Stata/SE 2 GB 1 GB
Stata/IC 1 GB 1 GB

Master your data

Stata's data management features give you complete control.
  • Import, export
  • ODBC, SQL
  • Sort, match, merge, join, append, create
  • Built-in spreadsheet
  • Unicode
  • Process text or binary data
  • Access data locally or on the web
  • Collect statistics across groups
  • BLOBs—strings that can hold entire documents
  • Billions of rows
  • Hundreds of thousands of variables
  • Survival data, panel data, multilevel data, survey data, multiple-imputation data, categorical data, time-series data
And much more, to support all your data science needs.

Publication-quality graphics

Stata makes it easy to generate publication-quality, distinctly styled graphs.
You can point and click to create a custom graph. Or you can write scripts to produce hundreds or thousands of graphs in a reproducible manner. Export graphs to EPS or TIFF for publication, to PNG or SVG for the web, or to PDF for viewing. With the integrated Graph Editor, you click to change anything about your graph or to add titles, notes, lines, arrows, and text.

Dynamic document creation

All the tools you need to automate reporting your results.
  • Dynamic Markdown documents
  • Create Word documents
  • Create PDF documents
  • Create Excel files
  • Schemes for graphics
  • Word, HTML, PDF, SVG, PNG

Truly reproducible research

Lots of folks talk about reproducible research.
Stata has been dedicated to it for over 30 years.
We constantly add new features; we have even fundamentally changed language elements. No matter. Stata is the only statistical package with integrated versioning. If you wrote a script to perform an analysis in 1985, that same script will still run and still produce the same results today. Any dataset you created in 1985, you can read today. And the same will be true in 2050. Stata will be able to run anything you do today.
We take reproducibility seriously.

Real documentation

When it comes time to perform your analyses or understand the methods you are using, Stata does not leave you high and dry or ordering books to learn every detail.
Each of our data management features is fully explained and documented and shown in practice on real examples. Each estimator is fully documented and includes several examples on real data, with real discussions of how to interpret the results. The examples give you the data so you can work along in Stata and even extend the analyses. We give you a Quick start for every feature, showing some of the most common uses. Want even more detail? Our Methods and formulas sections provide the specifics of what is being computed, and our References point you to even more information.
Stata is a big package and so has lots of documentation – over 14,000 pages in 27 volumes. But don't worry, type help my topic, and Stata will search its keywords, indexes, and even community-contributed packages to bring you everything you need to know about your topic. Everything is available right within Stata.

Trusted

We don't just program statistical methods, we validate them.
The results you see from a Stata estimator rest on comparisons with other estimators, Monte Carlo simulations of consistency and coverage, and extensive testing by our statisticians. Every Stata we ship has passed a certification suite that includes 2.3 million lines of testing code that produces 4.3 million lines of output. We certify every number and piece of text from those 4.3 million lines of output.

Easy to use

All of Stata's features can be accessed through menus, dialogs, control panels, a Data Editor, a Variables Manager, a Graph Editor, and even an SEM Diagram Builder. You can point and click your way through any analysis.
If you don't want to write commands and scripts, you don't have to.
Even when you are pointing and clicking, you can record all your results and later include them in reports. You can even save the commands created by your actions and reproduce your complete analysis later.

Easy to grow with

Stata's commands for performing tasks are intuitive and easy to learn. Even better, everything you learn about performing a task can be applied to other tasks. For example, you simply add if gender=="female" to any command to limit your analysis to females in your sample. You simply add vce(robust) to any estimator to obtain standard errors and hypothesis tests that are robust to many common assumptions.
The consistency goes even deeper. What you learn about data management commands often applies to estimation commands, and vice-versa. There is also a full suite of postestimation commands to perform hypothesis tests, form linear and nonlinear combinations, make predictions, form contrasts, and even perform marginal analysis with interaction plots. These commands work the same way after virtually every estimator.
Sequencing commands to read and clean data, then to perform statistical tests and estimation, and finally to report results is at the heart of reproducible research. Stata makes this process accessible to all researchers.

Easy to automate

Everyone has tasks that they do all the time—create a particular kind of variable, produce a particular table, perform a sequence of statistical steps, compute an RMSE, etc. The possibilities are endless. Stata has thousands of built-in procedures, but you may have tasks that are relatively unique or that you want done in a specific way.
If you have written a script to perform your task on a given dataset, it is easy to transform that script into something that can be used on all your datasets, on any set of variables, and on any set of observations.

Easy to extend

Some of the things you automate may be so useful that you want to share them with colleagues or even make them available to all Stata users. That's also easy. With just a little code, you can turn an automation script into a Stata command. A command that supports standard features that Stata's official commands support. A command that can be used in the same way official commands are used.

Advanced programming

Stata also includes an advanced programming language—Mata.
Mata has the structures, pointers, and classes that you expect in your programming language and adds direct support for matrix programming.
Though you don't need to program to use Stata, it is comforting to know that a fast and complete programming language is an integral part of Stata. Mata is both an interactive environment for manipulating matrices and a full development environment that can produce compiled and optimized code. It includes special features for processing panel data, performs operations on real or complex matrices, provides complete support for object-oriented programming, and is fully integrated with every aspect of Stata.
Stata even let's you incorporate C, C++, and Java plugins in your Stata programs via a native API for each language.

Community-contributed features

Stata is so programmable that developers and users add new features every day to respond to the growing demands of today's researchers.
With Stata's Internet capabilities, new features and official updates can be installed over the Internet with a single click.

World-class technical support

Stata technical support is free to registered users, which means you get much more than you pay for.
We have a dedicated staff of expert Stata programmers and statisticians to answer your technical questions. From tricky data management solutions to getting your graph looking just right and from explaining a robust standard error to specifying your multilevel model, we have your answers.

Cross-platform compatible

Stata will run on Windows, Mac, and Linux/Unix computers; however, our licenses are not platform specific.
That means if you have a Mac laptop and a Windows desktop, you don't need two separate licenses to run Stata. You can install your Stata license on any of the supported platforms. Stata datasets, programs, and other data can be shared across platforms without translation. You can also quickly and easily import datasets from other statistical packages, spreadsheets, and databases.

Widely used

Used by researchers for more than 30 years, Stata provides everything you need for data science—data manipulation, visualization, statistics, and reproducible reporting.
Select your discipline and see how Stata can work for you.
Behavioral sciences Education Institutional research Public health
Biostatistics Epidemiology Medicine Public policy
Data science Finance, business, and marketing Political science Sociology
Economics

Compatible operating systems

Stata will run on the platforms listed below. While Stata software is platform-specific, your Stata license is not; therefore, you need not specify your operating system when placing your order for a license.

Platforms

Stata for Windows
  • Windows 10 *
  • Windows 8 *
  • Windows 7 *
  • Windows Vista *
  • Windows Server 2016, 2012, 2008, 2003 *
* 64-bit Windows for x86-64 processors made by Intel? and AMD
Stata for Mac
  • Stata for macOS requires 64-bit Intel? processors (Core?2 Duo or better) running macOS 10.9 or newer
Stata for Linux
  • Any 64-bit (x86-64 or compatible) running Linux
  • For xstata, you need to have GTK 2.24 installed

Hardware requirements

Package Memory Memory
Stata/MP 4 GB 1 GB

Stata/SE

2 GB 1 GB
Stata/IC 1 GB 1 GB
Stata for Unix requires a video card that can display thousands of colors or more (16-bit or 24-bit color)
  • 中国区典型用户

    • 清华大学
    • 北京大学
    • 浙江大学
    • 复旦大学
    • 中国人民大学
    • 浙江疾控中心
    • 中国五矿集团
    • 中国科学学研究中心
    • 国家统计局
    • 中国农业科学院
    • 哈尔滨工业大学
    • 中国人寿资产管理有限公司
    • 韬睿惠悦
    • 杭州电子科技大学
    • 西安电子科技大学
    • 首都师范大学
    • 中央财经大学
    • 浙江外国语大学
    • 北京林业大学
    • 湖北经济学院
    • 上海海事大学
    • 长江商学院
    • 杭州师范大学
    • 天津商学院
    • 北京物资学院
    • 防灾科技学院
    • 南京农业大学
    • 首都经济贸易大学
    • 北京工商大学
    • 北京理工大学
    • 中国社会科学研究院
    • 南开大学
    • 浙江工商大学
    • 北京师范大学
    • 天津大学
    • 同济大学
    • 大连理工大学
    • 华东政法大学
    • 北京信息科技大学
    • 宁波大学
    • 南京师范大学
    • 中国人民解放军第二军医大学
    • 中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心
    • 华南理工大学
    • 中国农业大学
    • 武汉大学
    • 山东大学
    • 上海金融学院
    • 四川大学
    • 上海交通大学
    • 交通运输部水运所
    • 南京医科大学
    • 上海电机学院
    • The University of Chicago Booth School of Business
    • 中南财经大学
    • 中国人事科学研究院
    • 中国传媒大学
    • 首都医科大学
    • 中国地震局
    • 宁波诺丁汉大学
    • 天津外国语大学
    • 浙江财经学院
    • 东南大学
    • 上海财经大学
    • 吉林农业大学
    • 哈尔滨医科大学附属第一医院
    • 上海大学
    • 北京联合大学
    • 江苏理工学院
    • 广东药学院
    • 罗氏(中国)投资有限公司
    • 上海海洋大学
    • 扬州大学
    • 广州市交通规划研究所
    • 东北大学
    • 华中农业大学
    • 中南财经政法大学
    • 安阳师范学院
    • 浙江财经大学
    • 北京大学第六医院
    • 贵州师范大学
    • 沈阳农业大学
    • 天津商业大学
    • 暨南大学
    • 中国农业银行
    • 北方工业大学
    • AstraZeneca
    • 协和医学院
    • 中国教育科学研究院
    • 广西师范大学
    • 河南大学
    • 北京科技大学
    • 河北经贸大学
    • 天津体育学院
    • 上海市精神卫生中心
    • 上海交通大学上海高级金融学院
    • 东莞市疾病预防控制中心
    • 南方科技大学
    • 厦门大学
    • 南京大学
    • 天津城建大学
    • 波科国际医疗贸易(上海)有限公司
    • 西安石油大学
    • 北京市农业局信息中心
    • 深圳大学
    • 武汉理工大学
    • 辽宁师范大学
    • 长安大学
    • 中国五矿集团公司
    • 沈阳工业大学
    • 内蒙古大学
    • 北京市农林科学院
    • 常州工学院
    • 上海纽约大学
    • 青岛科技大学
    • 香港中文大学(深圳)
    • 云南省人民政府研究室
    • 广西大学
    • 中山大学
    • 内蒙古农业大学
    • 齐齐哈尔医学院
    • 新疆财经大学
    • 重庆工商大学
    • 桂林理工大学
    • 中国科学院大学
    • 海南大学
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