GAMS软件电力及新能源应用操作课程 精品课程 ]


GAMS是一个用于数学规划和优化的高级建模系统。它由一个语言编译器和一系列相关的求解器组成。GAMS建模语言允许建模者快速地将现实世界的优化问题转化为计算机代码。而GAMS语言编译器将这些代码翻译成求解器可以理解和求解的格式。GAMS广泛的应用于能源化工、经济建模、物流或制造业等行业。

 

教师简介

侯文庭,工学博士,国家中文核心期刊《可再生能源》青年顾问。研究方向为电力系统最优运行与规划,涉及鲁棒优化、机组组合、多源协调优化调度等研究领域。以第一作者在英国工程技术学会IET和电工技术学报等知名期刊发表学术论文数篇。长期从事GAMS在电力系统优化方面的应用研究,对GAMS的使用和各类优化问题在GAMS中的建模十分熟悉。

 

培训对象

各行业领域从事或涉及优化方面研究工作的学者、老师、学生。包括各大高校电气工程相关专业的师生和各电力科研单位的专家学者。

 

课程简介

本课程包括九大主题,主要内容包括:

 

专题一:流域梯级水电站的优化调度

水电是一种清洁能源,具有发电成本低、可快速参与调节等优点,如何让有限的水力资源发出更多的电,提高流域的水能利用率,是电网经济运行的重要任务之一。本专题讲解如何在GAMS中实现对梯级水电站群的建模和优化。

 

专题二:水火联合优化调度问题

水火联合经济调度在电力系统中具有十分重要的地位,其主要任务是在满足系统运行约束和机组技术约束的条件下,确定水电、火电的最佳出力方式,以使总运行成本最小。本专题讲解如何在GAMS中实现水火联合优化调度的建模。

 

专题三:考虑风电不确定性的鲁棒调度模型

风功率的不确定性给电力调度带来一定的困难,而鲁棒优化是一种能较好处理这种不确定性的方法。故针对大规模风电的并网运行,构建鲁棒调度模型是常采用的一种方法。本专题讲解如何在GAMS中建立考虑风电不确定性的鲁棒调度模型。

 

专题四:风-水-火联合优化调度问题

随着风电装机容量的增加,风电对电力系统稳定运行的影响已不容忽视,并且由于风功率的随机性和间歇性,传统的水火联合调度已不适应当前的情况,构建风、水、火的联合调度模型十分必要。本专题讲解如何在GAMS中建立风、水、火的联合优化模型。

 

专题五:多能源互补协调优化调度模型

由于新能源发展迅速,风电在电网中的占比逐年攀升。此外,核电作为一种清洁能源被大力推广,近年来也发展较快。核、风、水、火多类型电源并网,增加了电力系统的运行复杂度,有必要考虑多能互补优化模型的构建。本专题讲解如何在GAMS中建立多能互补协调优化调度模型。

 

专题六:基于Wasserstein距离的机组组合分布鲁棒优化模型
机组组合的主要任务是在满足系统运行约束和机组技术约束的条件下,确定机组的开停机和运行方式,以使总运行成本最小。随着风电并网容量的逐年攀升,其随机性严重影响机组组合计划的可行性。分布鲁棒优化是近年来用于处理随机性的高效方法,本专题讲解如何在GAMS中实现机组组合分布鲁棒模型的构建。

 

专题七:基于风电预测误差密度估计的分布鲁棒机组组合模型
风电出力体现出极强的随机性和波动性,且无明显规律可循,一般方法中假设风电预测误差满足正态分布的做法会造成较大的偏差。故采用非参数估计方法进行风电预测误差的密度估计,并将其与分布鲁棒优化相结合。本专题讲解如何实现风电预测误差的密度估计与分布鲁棒优化的结合及其在GAMS中的实现。

 

专题八:计及风电不确定性的电热综合系统分布鲁棒优化模型
风电在我国长期保持高增速发展,但与此同时弃风现象也十分严重。而电、热能源系统间的耦合有助于促进风电的并网消纳,故构建电热综合系统的协调优化调度模型意义匪浅。本专题讲解如何在GAMS中建立计及风电不确定性的电热综合系统分布鲁棒优化模型。

 

专题九:考虑多种弃水目标的水电站弃水优化运行
在倡导绿色发展的大背景下,水电作为可再生能源的主力,其重要性不言而喻。弃水损失的多少事关水电站收益,但梯级水电站的调度运行通常只注重流域整体效益,忽视了电力市场条件下水电站作为利益主体的个体效益。考虑到水电站实际运行情况,本专题讲解如何在GAMS中实现梯级水电站多种弃水目标下优化调度模型的构建。

 

课程大纲

本视频课程分9章,共44个视频,时长为593分钟。

章节名称

时长

第一章 流域梯级水电站的优化调度(一)

13:14

第一章 流域梯级水电站的优化调度(二)

14:22

第一章 流域梯级水电站的优化调度(三)

13:19

第一章 流域梯级水电站的优化调度(四)

12:43

第一章 流域梯级水电站的优化调度(五)

13:27

第一章 流域梯级水电站的优化调度(六)

10:05

第一章 流域梯级水电站的优化调度(七)

10:23

第二章 水火联合优化调度问题(一)

12:01

第二章 水火联合优化调度问题(二)

12:14

第二章 水火联合优化调度问题(三)

13:52

第二章 水火联合优化调度问题(四)

13:46

第二章 水火联合优化调度问题(五)

12:25

第三章 考虑风电不确定性的鲁棒调度模型(一)

13:47

第三章 考虑风电不确定性的鲁棒调度模型(二)

13:51

第三章 考虑风电不确定性的鲁棒调度模型(三)

13:02

第三章 考虑风电不确定性的鲁棒调度模型(四)

07:24

第三章 考虑风电不确定性的鲁棒调度模型(五)

13:48

第四章 风-水-火联合优化调度问题(一)

13:03

第四章 风-水-火联合优化调度问题(二)

13:36

第四章 风-水-火联合优化调度问题(三)

12:57

第四章 风-水-火联合优化调度问题(四)

12:01

第四章 风-水-火联合优化调度问题(五)

08:27

第五章 多能源互补协调优化调度模型(一)

09:58

第五章 多能源互补协调优化调度模型(二)

13:46

第五章 多能源互补协调优化调度模型(三)

14:54

第五章 多能源互补协调优化调度模型(四)

12:49

第五章 多能源互补协调优化调度模型(五)

10:39

第六章 基于Wasserstein距离的机组组合分布鲁棒优化模型(一)

15:29

第六章 基于Wasserstein距离的机组组合分布鲁棒优化模型(二)

14:43

第六章 基于Wasserstein距离的机组组合分布鲁棒优化模型(三)

14:06

第六章 基于Wasserstein距离的机组组合分布鲁棒优化模型(四)

11:34

第六章 基于Wasserstein距离的机组组合分布鲁棒优化模型(五)

13:11

第七章 基于风电预测误差密度估计的分布鲁棒机组组合模型(一)

14:50

第七章 基于风电预测误差密度估计的分布鲁棒机组组合模型(二)

17:58

第七章 基于风电预测误差密度估计的分布鲁棒机组组合模型(三)

13:53

第七章 基于风电预测误差密度估计的分布鲁棒机组组合模型(四)

14:31

第八章 计及风电不确定性的电热综合系统分布鲁棒优化模型(一)

16:13

第八章 计及风电不确定性的电热综合系统分布鲁棒优化模型(二)

15:55

第八章 计及风电不确定性的电热综合系统分布鲁棒优化模型(三)

16:29

第八章 计及风电不确定性的电热综合系统分布鲁棒优化模型(四)

15:37

第九章 考虑多种弃水目标的水电站弃水优化运行(一)

15:07

第九章 考虑多种弃水目标的水电站弃水优化运行(二)

17:03

第九章 考虑多种弃水目标的水电站弃水优化运行(三)

16:46

第九章 考虑多种弃水目标的水电站弃水优化运行(四)

14:12

 

视频参数

 

在线课程

U盘版

机构版

视频格式

mp4

mp4

mp4

视频尺寸

1280*720

1920*1080

1920*1080

视频大小

8.11 GB

22.97 GB

22.97 GB

课件大小

15.6 MB

15.6 MB

15.6 MB

有效期

3个月

永久观看

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观看平台

任意电脑和移动端的Window系统、苹果系统和安卓系统

任意2台电脑

机构所在固定IP下的任意电脑或者机构确定具体电脑数量

费用

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1380

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☆ 课程试听
第一章 流域梯级水电站的优化调度(一)
试听
第一章 流域梯级水电站的优化调度(二)
第一章 流域梯级水电站的优化调度(三)
第一章 流域梯级水电站的优化调度(四)
第一章 流域梯级水电站的优化调度(五)
第一章 流域梯级水电站的优化调度(六)
第一章 流域梯级水电站的优化调度(七)
第二章 水火联合优化调度问题(一)
第二章 水火联合优化调度问题(二)
第二章 水火联合优化调度问题(三)
第二章 水火联合优化调度问题(四)
第二章 水火联合优化调度问题(五)
第三章 考虑风电不确定性的鲁棒调度模型(一)
第三章 考虑风电不确定性的鲁棒调度模型(二)
第三章 考虑风电不确定性的鲁棒调度模型(三)
第三章 考虑风电不确定性的鲁棒调度模型(四)
第三章 考虑风电不确定性的鲁棒调度模型(五)
第四章 风-水-火联合优化调度问题(一)
第四章 风-水-火联合优化调度问题(二)
第四章 风-水-火联合优化调度问题(三)
第四章 风-水-火联合优化调度问题(四)
第四章 风-水-火联合优化调度问题(五)
第五章 多能源互补协调优化调度模型(一)
第五章 多能源互补协调优化调度模型(二)
第五章 多能源互补协调优化调度模型(三)
第五章 多能源互补协调优化调度模型(四)
第五章 多能源互补协调优化调度模型(五)
第六章 基于Wasserstein距离的机组组合分布鲁棒优化模型(一)
第六章 基于Wasserstein距离的机组组合分布鲁棒优化模型(二)
第六章 基于Wasserstein距离的机组组合分布鲁棒优化模型(三)
第六章 基于Wasserstein距离的机组组合分布鲁棒优化模型(四)
第六章 基于Wasserstein距离的机组组合分布鲁棒优化模型(五)
第七章 基于风电预测误差密度估计的分布鲁棒机组组合模型(一)
第七章 基于风电预测误差密度估计的分布鲁棒机组组合模型(二)
第七章 基于风电预测误差密度估计的分布鲁棒机组组合模型(三)
第七章 基于风电预测误差密度估计的分布鲁棒机组组合模型(四)
第八章 计及风电不确定性的电热综合系统分布鲁棒优化模型(一)
第八章 计及风电不确定性的电热综合系统分布鲁棒优化模型(二)
第八章 计及风电不确定性的电热综合系统分布鲁棒优化模型(三)
第八章 计及风电不确定性的电热综合系统分布鲁棒优化模型(四)
第九章 考虑多种弃水目标的水电站弃水优化运行(一)
第九章 考虑多种弃水目标的水电站弃水优化运行(二)
第九章 考虑多种弃水目标的水电站弃水优化运行(三)
第九章 考虑多种弃水目标的水电站弃水优化运行(四)